Líderes adotam IA Gateways para controlar mudanças em workload de machine learning
Joe Price, Branimir Đurek, Pavlos Migkiros e Trevor Dearham propõem um padrão de arquitetura evolutiva para gerenciar o ritmo de mudanças na inteligência artificial (IA). Eles defendem a adoção de IA Gateways como uma solução.
Os gateways de API tradicionais supõem serviços determinísticos e esquemas simples, hipóteses que a IA autônoma quebra. Os líderes de engenharia de empresas estão adotando IA Gateways para centralizar controles e manter as plataformas centrais estáveis.
A centralização de guardrails, roteamento de modelos, identidade de agentes, política de ação e auditoria semântica em um único plano de controle evita incidentes custosos.
Fonte: InfoQ
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